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title: "GoogleのE-E-A-Tを解説：品質評価のポイントを徹底ガイド"
date: 2025-02-17
author: natori
slug: google-eeat-quality-assessment-signals
permalink: https://bitzer.co.jp/google-eeat-quality-assessment-signals/
categories:
  - SEO関連
tags:
  - SEO
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> **TL;DR**: GoogleはE-E-A-T（経験・専門知識・権威・信頼）を3レベルで評価し、関連性・適切性・品質の指標を80以上特定。コンテンツ、サイト全体、発信者それぞれの独自性・網羅性・外部リンクなどが重要で、検索結果に反映される。

コンテンツ、サイト全体、発信者（エンティティ）に対するE-E-A-Tの影響を詳しく分析し、Googleがどのように品質を評価しているのかを分かりやすく説明します。

オリジナル：[Decoding Google’s E-E-A-T: A comprehensive guide to quality assessment signals](https://searchengineland.com/google-eeat-quality-assessment-signals-449261)**著者：[Olaf Kopp](https://searchengineland.com/author/olaf-kopp)   
著者の許可を得て、翻訳記事を公開しております。

何年もの間、プロフェッショナルなSEOたちは、E-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）という不可解なコンセプトと格闘してきました。

しかし、実際には、Googleは品質や信頼性、権威を判断するために、多くの複雑な指標を使って評価しています。

8年以上にわたる40以上のグーグル特許と公式ソースの調査に基づき、私は80以上の実用的なシグナルを特定しました。

これらのポイントを分かりやすく説明し、Googleのアルゴリズムがどのように関連性、適切性、品質を検索ランキングに反映しているのかを理解しましょう。

## E-E-A-Tに関する大きな誤解

多くのSEO担当者は、E-E-A-Tはランキングにほとんど影響しないと誤解し、バズワードとして片付けています。

しかし、Googleは「役に立つコンテンツ」や「E-E-A-T」といった言葉を、検索サービスを良いものとして伝えるための一般向けの表現として使っています。  
  
これらのテーマは、バックエンドで動く多数の独立したシグナルとアルゴリズムを包含しています。

GoogleはE-E-A-Tを反映させるために、さまざまな指標を見極めて測定し、信頼できる情報を検索結果で優先的に表示する仕組みを作っています。

このプロセスは、大規模言語モデル（LLM）をトレーニングするためのリソースの選択にも影響を与える可能性があり、E-E-A-Tを理解し最適化することの重要性を強調しています。

注目すべきは、E-E-A-T が Google の特許、APIのリーク、または司法省の文書で明示的に言及されていないことです。

その代わりに、私の研究では、品質、信頼、権威、そして、専門性（E-E-A-Tの役割を把握するために不可欠な概念） を扱うソースに焦点を当てています。

### 検索エンジンにおける関連性、妥当性、そして、品質

E-E-A-Tの具体的な指標を詳しく見る前に、情報検索における「関連性」「適切性」「品質」の違いを理解することが大切です。

#### **関連性**

これは、検索クエリと表示されるコンテンツがどれだけ一致しているかを示します。Googleなどの検索エンジンは、高度なテキスト分析を使ってこの関係を判断します。

関連性のランキング要素は、文書が検索意図にどれだけ合致しているかを評価するもので、以下のような要素が含まれます。

- 見出し、コンテンツ、ページタイトルにおけるキーワードの使用

- TF-IDF（「その文書内でどれくらい重要か」を表す尺度）とBM25（単語の出現頻度に基づいて、文章の順位付け）のスコア

- 内部リンク／外部リンクとアンカーテキスト

- 検索意図との一致

- DeepRankやRankEmbed BERTのようなシステムを通したユーザーシグナル

- パッセージ単位のインデックス化（文章ごとに内容を分析し、検索結果に反映する仕組み）

- 情報価値スコア（コンテンツがどれだけ有益かを評価する指標）

#### 適切性

この考え方は、検索結果に「人によって価値が変わる」という要素を取り入れ、コンテンツがユーザーごとにどれだけ役立つかを示します。

つまり、同じ言葉で検索しても、ユーザーによって必要とする情報が異なることを前提としています。例えば、以下のような違いがあります。

「SEO」という言葉を検索する人でも、立場によって求める情報が異なります。**

- SEOの専門家 → 高度なテクニカルな内容を知りたい

- 初心者 → SEOの基本や仕組みを学びたい

- ビジネスオーナー → 具体的な活用方法や実践的な戦略を知りたい

Googleでは、検索結果の「関連性」と「適切性」を評価するために、次のようなシステムが使われています。

- Ascorer/Muppet：検索結果の最初のランキングを決める

- Superroot/Twiddler：検索結果を継続的に調整し、より良い順位に並び替える

また、「関連性」は、検索キーワードとコンテンツの一致度を数値化し、スコアとして評価されます。

![](https://bitzer.co.jp/wp-content/uploads/2025/02/E-E-A-T-quality-assessments-in-Google-search-1024x576.png)

#### **品質**

検索エンジンでは、「品質」はさまざまなレベルで評価され、以下のような指標に影響を与えます。

- エンティティ（企業や個人などの情報）

- パブリッシャー（情報を発信するメディア）

- 著者（記事を書いた人）

- ドメイン（サイト全体）

- ドキュメント（個々のページや記事）

Googleは、Coati（旧Panda）やHelpful Content System などのシステムを使い、サイトやドメイン単位で品質を評価しています。

検索結果の順位を決める要素として、「品質」は関連性・適切性と並ぶ3つの重要な基準の1つです。

- 関連性（検索キーワードと合っているか）→ 客観的な評価

- 適切性（ユーザーにとって役立つか）→ 主観的な評価

- 品質（コンテンツ全体の信頼性・有用性）→ 広範囲な評価

例えば、Googleの品質評価では以下の点が考慮されます。

- サイトのコンテンツがその目的をどれだけ果たしているか

- 複数のコンテンツにまたがる専門性の高さ

- ウェブサイトの全体的なユーザーエクスペリエンス

Googleの品質評価には、E-E-A-T（経験・専門知識・権威・信頼）やページの使いやすさに関する指標が組み込まれています。これらは、品質を自動的に分類する「品質分類システム（クラシファイア）」として機能します。

このクラシファイアは、さまざまなデータをもとに学習し、コンテンツの品質を判断する仕組みです。

簡単に言うと、機械学習を活用した分類システムで、各コンテンツの特徴を分析し、「高品質」「普通」「低品質」といったカテゴリに自動で分類します。

## E-E-A-T評価の3つのレベル

Googleの評価基準には、以下の3つのレベルがあります。

- ドキュメントレベル：  
個々のページや記事の品質を評価する。

- サイト（ドメイン）レベル：  
サイト全体の信頼性や品質を判断し、一部の特定のカテゴリや領域も考慮する。

- ソース・エンティティ・レベル：  
コンテンツの発信者（著者や組織など）をE-E-A-T基準で評価する。

「ソースエンティティ」とは、発信者（個人や企業）を指す言葉で、Googleの「ハミングバードアップデート」によって導入された、エンティティベースの検索と関連しています。

このアップデートにより、GoogleはE-E-A-Tの基準を著者や企業にも適用し、より正確なコンテンツ評価ができるようになりました。

![](https://bitzer.co.jp/wp-content/uploads/2025/02/Dimensions-of-Google-rankings-1024x640.png)

## E-E-A-T品質評価のための潜在的シグナル： 概要

2022年に、私は「サーチエンジンランド」でGoogleがE-A-Tを評価する14の方法を紹介しました。

それから2年以上が経ち、この評価基準はさらに進化し、Googleの品質評価の改善を反映したE-E-A-Tの新しい視点が追加されました。

これらのアップデートでは、専門性・権威性・信頼性に加え、実体験（経験）がコンテンツ評価において重要な役割を果たすことが強調されています。

このセクションでは、私が特定した80以上の評価シグナルをすべて詳しく解説するのではなく、その概要を分かりやすくまとめています。

![](https://bitzer.co.jp/wp-content/uploads/2025/02/E-E-A-T-signals-for-classifying-quality-1-672x1024.png)

Googleは、検索結果の品質を判断するために、ページ・サイト・発信者（エンティティ） の3つのレベルで評価を行っています。

### ページ（ドキュメント）レベルの評価基準

- コンテンツの独自性と網羅性

独自性が高く、トピックを徹底的にカバーしているか。

- 読者のニーズに応じた情報を提供し、定期的に更新されているか。

- 専門性を示す詳細で長文のコンテンツは特に評価される。

- 正しい文法とプロフェッショナルな表現

誤字脱字がなく、適切なフォーマットで整理されているか。

- 内容が専門的で、分かりやすく構成されているか。

- 信頼できる外部情報の活用

権威ある情報源へのリンクが適切に設定されているか。

- 正確な引用ルールが守られているか。

- 専門分野との関連性

適切な専門用語を使い、関連するトピックとのつながりがあるか。

- エンティティ（企業・著者など）の関係性が明確か。

- ユーザーエンゲージメント（利用者の行動）

クリック率（CTR）、滞在時間、URLの直接訪問などのデータが良好か。

- 時間が経っても読まれ続ける価値があるか。

- 検索クエリとの関連性

ユーザーの検索意図に合致しているか。

- 主要なキーワードや関連語句を適切に使っているか。

### サイト（ドメイン）レベルの評価基準

- 信頼性（サイトの信用度）

運営情報（住所・電話番号・ドメイン名）が一貫しているか。

- HTTPSなどのセキュリティ対策が施されているか。

- 投稿者の情報が透明で、資格やプロフィールが明確か。

- リンクの品質

信頼できるサイトからのバックリンク（被リンク）が多いか。

- 権威あるサイトへの適切なリンクが設定されているか。

- ブランドの一貫性

サイト全体で情報が統一されているか（タイトル・URL・コンテンツ）。

- サイトやブランド名が検索される回数が多いか。

- 長期間にわたり安定した評価を得ているか。

- ユーザーエンゲージメント

サイト全体でのクリック率（CTR）、滞在時間、直接訪問数が高いか。

- 特定の検索結果において長期的に選ばれているか。

### 発信者（エンティティ）レベルの評価基準

- 信頼性（誰が情報を発信しているのか）

著者やコンテンツ提供者の身元が明確で、資格や学歴が確認されているか。

- 過去の発信内容が正確で、一貫性があるか。

- 他の専門家や権威あるサイトからの推薦・評価を受けているか。

- 権威性（業界内での評価）

専門的な論文や記事の執筆歴があるか。

- 権威あるサイトやメディアでの引用・評価がされているか。

- 業界内での受賞歴や認知度が高いか。

- 専門知識と経験

- 特定の分野で長期間にわたり情報発信を行っているか。

オリジナルの研究やデータを提供しているか。

- 専門分野に適した内容を発信しているか。

### その他の重要な要素

- コンテンツの鮮度

定期的に更新され、最新の情報が維持されているか。

- 古い情報を修正・補足し、新しいトピックを追加しているか。

- トピックの専門性

サイトが特定の分野に強く、専門的な情報を提供しているか。

- 幅広いトピックだけでなく、ニッチな分野でも評価されているか。

- テーマの深さ

1つのテーマについて、深く詳細に解説されているか。

- 表面的な説明だけでなく、専門的な情報や分析が含まれているか。

- ユーザーの行動パターン

クリック率、滞在時間、サイト内の移動パターンが良好か。

- 検索の流れ（例：情報収集→特定サイトの利用）が確立されているか。

### まとめ

Googleは、検索結果の品質を判断するために、以下の3つの観点からコンテンツを評価しています。

**評価レベル****主な評価基準**ページ（ドキュメント）レベルコンテンツの独創性・網羅性、正確性、引用の質、ユーザーエンゲージメントサイト（ドメイン）レベル信頼性（運営情報・セキュリティ）、権威性（バックリンク・PageRank）、ブランドの一貫性発信者（エンティティ）レベル著者の信頼性・専門性、業界での評価（受賞歴・引用数）、長期的な発信の実績

Googleは、これらの基準をもとに「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」を評価し、検索順位を決定しています。

高品質なコンテンツを作るためには、正確な情報の提供、権威あるサイトとのつながり、専門性の確保が重要です。

## FAQ

### E‑E‑A‑Tとは何ですか？

E‑E‑A‑Tは「経験・専門知識・権威性・信頼性」の頭文字を取ったもので、Googleがコンテンツの質を判断する指標です。

